inteligência
tomar decisões em um curto espaço de tempo com mais facilidade.Para trabalhar com este tipo de metodologia é necessário a utilização de ferramentas especiais como as que a nuvem e que a governança oferece. A data lake, armazena dados naturais, ou seja, dados brutos possibilitando um leque de opções a serem utilizadas, mas sem destino certo para onde irão, cabendo aos que irão utilizá-los dar sentidos e valores para essas informações fornecidas, sendo bastante utilizado para o desenvolvimento de inteligências artificiais.
Este tipo de elemento é enorme e permite um acúmulo de informações de forma rápida e ágil. Ele também possibilita que o usuário possa compartilhar esses dados com um grupo de pessoas e organizá-las por temas e objetivos.
Data Lakes em Big Data
O Big Data é responsável por receber uma grande quantidade de informações e gerar insights (pedaços de informações), depois que esses dados são realizados. No entanto, reuni-los de uma forma que possam realmente gerar conhecimentos estratégicos, sempre foi uma missão complexa e difícil, e a implantação do data lake é a solução para este problema.
Através do extenso armazenamento de dados, esses lagos podem disponibilizar informações suficientes para que o sistema BI consiga extrair valores úteis, não servindo apenas para armazenar informações, mas também para solucionar estratégias para aumentar o nível de acertos das análises do big data.
Vantagem e dificuldade
A principal vantagem da implantação de um data lake é ter a garantia de um espaço mais vasto de informações, com o menor esforço, já que este sistema consegue armazenar todo tipo de dado, sem ter que alterar algum código ou realizar algum tipo de edição. Com isso, é possível contar com informações mais completas e diferentes, para conseguir resultados futuros mais precisos.
A principal dificuldade para as empresas que utilizam o lago de dados é saber catalogar e definir quais arquivos e informações devem ser armazenadas nesta plataforma, para que o lake não vire uma grande pasta com informações aleatórias e sem nenhum sentido, que traga futuros problemas para o big data.
Desvantagem
Uma das grandes desvantagens é o acúmulo de informações, sem nenhuma supervisão, o processamento para geração da informação aplicada também é outro ponto que as empresas perdem, já que os dados não estão estruturados, o esforço computacional é mais exigido e transformados em maiores gastos de energia e é necessário uma infraestrutura. É preciso também investir em controle de acesso, consistência semântica e supervisão constante acerca das entradas.
Se todas essas informações forem seguidas juntamente com a devida segurança e medidas de governança, construir um Data Lake para sua empresa pode acelerar o crescimento dela em qualquer lugar e momento. É só uma questão de tempo para que todas as empresas criem um Data Lake e se modernizem na era tecnológica, já que o data lake é a melhor forma de armazenar dados em grande escala, exigindo menos recursos e permitindo análises de grandes grupos de informações.
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